GEO
Diğer adları: Generative Engine Optimization, Üretken motor optimizasyonu, Üretken arama optimizasyonu
GEO (üretken motor optimizasyonu), bir markanın veya sitenin ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews gibi yapay zeka sistemlerinin ürettiği cevaplarda doğru biçimde anılması ve kaynak gösterilmesi için yapılan içerik ve teknik çalışmaların bütünüdür.
GEO kısaltması, 2023 sonunda yayımlanan “GEO: Generative Engine Optimization” adlı akademik çalışmayla yaygınlaştı. Klasik aramada hedef, sonuç listesinde üst sıralara çıkmaktır. Üretken motorlarda ise kullanıcı çoğu zaman bir liste görmez; modelin birkaç kaynaktan derlediği tek bir cevabı okur. GEO, o cevabın içinde yer almayı hedefler.
Neden önemli
İnsanlar bir avukat, klinik ya da tedarikçi ararken soruyu artık doğrudan bir yapay zeka asistanına da soruyor. Cevapta adınız geçmiyorsa, arama sonuçlarında iyi sırada olmanız o kullanıcı için pek bir şey ifade etmez. GEO şu sorularla ilgilenir:
- Yapay zeka sizi hangi sorularda anıyor, hangilerinde rakibinizi anıyor?
- Hakkınızda söyledikleri doğru mu, güncel mi?
- Sitenizi kaynak olarak gösteriyor mu?
GEO ile SEO arasındaki fark
GEO, SEO’nun yerini almaz, onun üzerine kurulur. Taranabilir bir site, net yazılmış içerik, yapısal veri ve güvenilir dış kaynaklarda anılmak iki alanda da işe yarar. Fark, başarının nasıl ölçüldüğündedir: SEO’da sıralama ve tıklama izlenir, GEO’da atıf oranı ve görünürlük payı.
Sektörde aynı işe AEO ya da LLMO dendiği de oluyor; terimler henüz oturmadı.
Örnek
Bir hukuk bürosu “İstanbul’da iş hukuku avukatı” sorusunda ChatGPT’nin cevabında hiç geçmiyor olsun. GEO çalışması önce bu durumu ölçer, sonra büronun uzmanlık alanlarını açıkça anlatan sayfalar, yapısal veri ve dış kaynaklardaki tutarlı bilgilerle modelin büroyu tanımasını kolaylaştırır. Konuya giriş için GEO nedir rehberi iyi bir başlangıç.