LLMO
Diğer adları: LLM Optimization, Large Language Model Optimization, Büyük dil modeli optimizasyonu
LLMO (büyük dil modeli optimizasyonu), bir markanın ve içeriğinin ChatGPT, Claude veya Gemini gibi büyük dil modellerinin cevaplarında doğru, güncel ve görünür biçimde yer alması için yapılan çalışmaları anlatan, GEO'ya yakın anlamlı bir terimdir.
LLMO, hedefi doğrudan büyük dil modelleri olarak koyar. Sektörde GEO ve AEO ile çoğu zaman aynı anlamda kullanılır; terimler arasında herkesin kabul ettiği bir ayrım henüz yok.
LLMO neyi kapsar?
Bazı kaynaklar LLMO’yu biraz daha geniş tutar. Yalnızca canlı web aramasıyla üretilen cevapları değil, modelin eğitim verisinden öğrendiği bilgiyi de hedef alır. Yani iki ayrı soru vardır:
- Model internete bakmadan, kendi bilgisiyle cevap verirken sizi tanıyor mu?
- İnternette arama yaparak cevap verirken sitenizi buluyor ve kaynak gösteriyor mu?
İlkini kısa vadede etkilemek zordur; eğitim verisi belirli aralıklarla güncellenir ve içeriği şeffaf değildir. İkincisi ise taranabilir içerik, yapısal veri ve yapay zeka botlarına açık bir siteyle daha doğrudan etkilenir.
Neden önemli
Modelin sizin hakkınızda eski ya da yanlış bilgi vermesi, hiç anmamasından daha zararlı olabilir. LLMO çalışmasının bir parçası da bu tür hataları (halüsinasyon) tespit edip doğru bilginin kolay bulunur olmasını sağlamaktır.
Örnek
Bir üretim firmasının adı sorulduğunda model, firmanın beş yıl önce bıraktığı bir ürün grubunu sayıyorsa, güncel ürün sayfaları ve tutarlı firma bilgileri bu yanlışı zamanla düzeltmeye yardım eder.